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为什么同一个人会得到不同结果？
工具读取的是上传图像中呈现出来的脸，而不是抽象意义上的“同一个人”。光线、角度、距离、滤镜和遮挡都会改变输入。
脸型对角度和构图尤其敏感。
个人色彩对光线与自动修正更敏感。
相同条件下重复得到的结果最值得信任。
这页整理了真实使用流程中反复出现的问题，例如照片是否会被保留、为什么结果会变化、什么样的照片更好，以及推荐为什么可能与预期不同。
Keywords
照片是否符合相应指南要求
滤镜与自动修正是否已关闭
校正框线是否贴合真实边界
是否在相同条件下重复比较过
是否把推荐文字误当成原始测量
工具读取的是上传图像中呈现出来的脸，而不是抽象意义上的“同一个人”。光线、角度、距离、滤镜和遮挡都会改变输入。
脸型对角度和构图尤其敏感。
个人色彩对光线与自动修正更敏感。
相同条件下重复得到的结果最值得信任。
多数用户都会在手机上使用这类工具。更大的问题通常不是手机本身，而是前置相机修饰和近距离自拍习惯。
距离太近的自拍会让脸型畸变。
先确认相机 App 是否加入了强自动美化。
如果可以，尽量在同一设备和同一地点重复测试。
风格推荐是建立在测量值上的应用层，因此根据审美目标和个人偏好进行调整是正常的。
同一结构在不同风格目标下可以得到不同建议。
对个人色彩来说，实际适合的色调范围有时比单一季型名称更重要。
结果更适合作为方向，而不是身份定义。
不，我们不会在服务器上存储或上传您的照片。所有分析均在您的浏览器本地完成，图像数据在计算结果后会立即被丢弃，确保您的隐私安全。
结构型脸型标签可以相同。更应该区分的是建立在结构之上的风格推荐层。
会。只要你在校正后继续分析，手动框线就会作为最终计算输入。
提示的含义是“要谨慎解读”，不一定等于“无法分析”。但警告没消失时，不适合过度相信输出。